AI-пілот за 3-4 тижні: перевірте AI гіпотезу на своїх даних

Ми беремо ваше бізнес-завдання, запускаємо експеримент і за 3-4 тижні показуємо, чи може ШІ реально заощаджувати час і гроші саме у вашому процесі.

Чому чиста теорія вже не працює?

Стратегічні презентації ≠ реальна користь. Лише швидкий MVP покаже, чи витримає ШІ ваші дані та процеси.

AI-пілот від Innora - перевірка гіпотез без ризику

    MVP на ваших даних

    Фіксований бюджет

    21-30 днів ⟶ Демонстрація

Як це працює

Білий лінійний значок руки з ручкою, яка пише на документі з галочкою, на фоні червоного кола корпоративного кольору (#FF2545)

Крок 1. Бриф

Наші експерти проводять 1-годинний воркшоп, обговорюємо задачу, визначаємо KPI

Білий лінійний значок людини в костюмі поруч із мікросхемою з написом 'AI' на червоному фоні корпоративного кольору (#FF2545), що символізує підбір AI-рішень експертами.

Крок 2. R&D Sprint

21-30 робочих днів, виконуємо підготовку даних, моделювання, fine-tuning

Білий лінійний значок чек-листа з галочками та фігури з гарнітурою на червоному фоні корпоративного кольору (#FF2545), що символізує покрокову інструкцію та підтримку при впровадженні рішень.

Крок 3. Демонстрація

Демонстрація на ваших кейсах, передаємо артефакти та roadmap

Що ви отримаєте через 3-4 тижні?

    Demo-MVP на ваших даних 

    Метрики якості й швидкості

    Перелік обмежень і ризиків

    Технічний звіт R&D-спринту 

    Сесія Q&A з нашими експертами 

За три-чотири тижні ви отримуєте не «чарівне рішення», а достатньо даних і прототип, щоб підтвердити або спростувати бізнес-гіпотезу та прийняти зважене рішення про подальшу інвестицію.

Чому нам довіряють

Artboard 16

50+ реалізованих AI-проектів

Команда сертифікованих експертів

ArtboardCreated with Sketch.

Партнери Microsoft, Google, OpenAI

Популярні запитання

  • Для старту достатньо ≈ 200–500 реальних об’єктів - документів, транзакцій або записів, які репрезентують типовий процес. Якщо вибірка дуже різнорідна, ми разом визначимо підмножину, що дасть репрезентативний результат.

  • Ваші файли залишаються всередині середовища, що відповідає ISO 27001 / GDPR.

  • ● 1-годинний discovery-воркшоп● 10–15 робочих днів R&D-спринту● Demo-MVP на ваших даних● Технічний звіт, метрики якості та ROI● 1-годинна Q&A-сесія з експертами
    Усі хмарні витрати моделей/GPU ми беремо на себе в межах пакета.

  • Підбираємо інструменти під задачу: OpenAI, Mistral, Google Gemini, Llama, власні fine-tuned моделі Innora, тощо.

  • ● Надати вихідні дані та доступ до тестового середовища (за потреби).● Взяти участь у двох коротких check-in-сесіях по 30 хв.
    Більшу частину роботи ми беремо на себе; ви економите час.

  • Ви отримуєте звіт з точними межами застосовності ШІ і список причин, чому зараз рішення нерентабельне. Це зберігає бюджет і допомагає сфокусувати інвестиції на ефективніших напрямках.

  • Увесь код, налаштування моделей і створені датасети передаються вам. Ми залишаємо за собою лише право згадувати кейс у портфоліо (за вашим письмовим погодженням).

  • Ми пропонуємо roadmap → production: доопрацювання моделі, масштабування, інтеграція з вашими системами й підтримка SLA. Вартість та графік узгоджуються окремо; середній проєкт виходу в продакшен займає 4–8 тижнів.

Опишіть вашу задачу - отримайте рішення!

Дякуємо!

Ми зв'яжемося з вами якнайшвидше..

Can't send form.

Please try again later.