Про компанію Іннора

Іннора — це інноваційна та стабільно зростаюча компанія, Ми є лідерами в галузі автоматизації бізнес-процесів, пропонуючи унікальні рішення на базі платформи UiPath. Завдяки нашим програмним роботам (цифровим асистентам) та AI-based технологіям для розпізнавання документів, ми допомагаємо компаніям по всьому світу знижувати витрати та підвищувати ефективність.
Ми цінуємо інновації, якість і професіоналізм наших співробітників. Наша мета — створити середовище, де кожен зможе реалізувати свій потенціал та внести вагомий вклад у розвиток компанії.
RaccoonDoc – це інноваційне рішення для автоматизації обробки та розпізнавання документів, що використовує передові технології штучного інтелекту. Ми допомагаємо підприємствам автоматизувати розпізнавання та витягування даних з документів будь-якої складності, що дозволяє значно підвищити ефективність бізнес-процесів. Наша місія - звільнити бізнес від рутинної ручної роботи з документами, перетворюючи їх на структуровані дані за допомогою передових технологій штучного інтелекту.

Наша місія

Ми прагнемо зробити бізнес наших клієнтів максимально ефективним і конкурентоспроможним. Наша ціль — звільнити людей від монотонної роботи, давши їм можливість зосередитися на творчих і інноваційних задачах.

Кого ми шукаємо

Ми шукаємо талановитого та мотивованого Machine Learning Engineer, який приєднається до нашої команди для розробки та вдосконалення наших AI-рішень.

Що вам належить робити:

● Розробка, тренування та вдосконалення моделей машинного навчання для розпізнавання та аналізу документів (Object Detection, NER).● Робота з великими мовними моделями (LLM) та трансформерними архітектурами для вирішення завдань обробки природної мови.● Інтеграція ML-моделей в існуючу інфраструктуру та їх розгортання в хмарних середовищах (Azure, AWS).● Участь у повному циклі життя ML-рішень: від збору даних та прототипування до розгортання та моніторингу.● Оптимізація існуючих моделей для покращення їх точності та продуктивності.● Співпраця з командою розробників для створення надійних та масштабованих AI-рішень..

Необхідні навички та досвід:

● Комерційний досвід роботи на позиції ML Engineer від 1-го року.● Глибокі знання та практичний досвід роботи з Python та ключовими бібліотеками для машинного навчання (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).● Досвід роботи з однією або декількома з наступних задач: Object Detection (наприклад, YOLO), NER, Text Classification.● Практичний досвід роботи з трансформерами та великими мовними моделями (LLM).● Розуміння принципів MLOps та досвід розгортання моделей в одному з хмарних середовищ (Azure або AWS).● Досвід роботи з Docker для контейнеризації додатків.● Розуміння принципів побудови та роботи з API (Flask, FastAPI).

Ми пропонуємо:

● Роботу в інноваційній та швидко зростаючій компанії;● Достойну винагороду, що відображає ваші зусилля та результати;● Наша команда - це група талановитих фахівців, які поділяють спільні цінності та прагнення до успіху;● Ми піклуємося про добробут наших співробітників та створюємо умови для їх зростання та розвитку.● Ми підтримуємо навчання та розвиток наших співробітників, включаючи сертифікацію за спеціальністю.
Якщо ви відчуваєте в собі силу та енергію допомогти нам в досягненні нашої місії та готові до нових викликів, ми з нетерпінням чекаємо на ваше резюме!